breaking newsΔιεθνή

Η Meta κατέθεσε αίτημα ευρεσιτεχνίας για σύστημα διαρκούς επιτήρησης των συναισθημάτων των ανθρώπων

 Συσκευή Wearable μέσω τεχνητής νοημοσύνης θα κάνει 24ωρη ψηφιακή καταγραφή συναισθημάτων, φωνής, γέλιου, υγείας και θα δημιουργεί ημερολόγιο συναισθηματικής κατάστασης του κάθε χρήστη…

Η Meta κατέθεσε πρόσφατα αίτηση για να κατοχυρώσει μια τεχνολογία ψυχολογικής/συμπεριφορικής επιτήρησης που θα μπορεί με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης να μετατρέψει μια συσκευή που φοριέται στο ανθρώπινο σώμα (wearable) σε μόνιμο ψηφιακό καταγραφέα συναισθημάτων, φωνής, υγείας και περιβάλλοντος εγείροντας σοβαρά ζητήματα ιδιωτικότητας…

Η συσκευή θα καταγράφει τον ήχο και το περιβάλλον του χρήστη, θα μεταγράφει την ομιλία και μετά ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης θα αξιολογεί τόσο το περιεχόμενο της ομιλίας του χρήστη όσο και τον τόνο της φωνής του, το γέλιο, τους αναστεναγμούς του και άλλα μη λεκτικά σήματα. Το σύστημα θα μπορούσε έτσι να δημιουργεί ένα είδος ημερολογίου συναισθηματικής κατάστασης του χρήστη…

Πηγές: 404 media & patentlyze.com

Απόδοση: Ελλήνων Αφύπνιση

Η Meta έχει καταθέσει αίτηση ευρεσιτεχνίας για ένα σύστημα που καταγράφει τη φωνή και το περιβάλλον σας όλη την ημέρα και στη συνέχεια χρησιμοποιεί μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσει τη διάθεσή σας. Ο δηλωμένος, θεωρητικός στόχος της ευρεσιτεχνίας της Meta, μιας εταιρείας που βγάζει δισεκατομμύρια δολάρια στοχεύοντας με διαφημίσεις τους χρήστες της με βάση τα δεδομένα τους, είναι να πουλήσει στους χρήστες μια φορετή συσκευή που θα προσαρμόζει τις προπονήσεις και τις σωματικές δραστηριότητες τους με βάση το αν είναι χαρούμενοι ή λυπημένοι.

Το σύστημα θα ακούει συνεχώς τη φωνή σας, θα ανιχνεύει πώς αισθάνεστε και θα δημιουργεί ένα χρονοδιάγραμμα των συναισθηματικών σας τάσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη συνδέει με βάση αυτό το σύστημα τη διάθεσή σας με το πού βρίσκεστε, τι κάνετε και τι ώρα είναι.

Η αίτηση περιέγραφε μια «συσκευή» που παρακολουθούσε συνεχώς έναν χρήστη και το περιβάλλον του για να δημιουργήσει μια καλύτερη προπόνηση. «Οι ακουστικές επικοινωνίες μπορεί να σχετίζονται με παράγοντες που σχετίζονται με τα συμφραζόμενα, όπως η ώρα της ημέρας, η τοποθεσία, η δραστηριότητα του χρήστη ή η ψηφιακή αλληλεπίδραση», ανέφερε η πατέντα. «Οι ακουστικές επικοινωνίες μπορούν να μεταγραφούν και ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης συναισθηματικής κατάστασης μπορεί να ερμηνεύσει λεκτικά και μη λεκτικά σήματα για να προσδιορίσει συναισθηματικούς δείκτες».

Τι κάνει στην πραγματικότητα η φωνητική παρακολούθηση διάθεσης της Meta

Φανταστείτε το τηλέφωνό σας να κρατούσε ένα ημερολόγιο για το πώς ακουγόσασταν κάθε φορά που μιλούσατε και, ένα μήνα αργότερα, να σας έδινε μια αναφορά: «Έχετε την τάση να ακούγεστε αγχωμένοι τα πρωινά της Δευτέρας και αισθητά πιο ήρεμοι μετά την άσκηση». Αυτό περιγράφει περίπου η πατέντα της Meta.

Το σύστημα καταγράφει τα προφορικά σας λόγια σε πολλές καταστάσεις, τα μεταγράφει και εκτελεί τον ήχο μέσω μιας τεχνητής νοημοσύνης που εντοπίζει τόσο αυτά που λέτε όσο και τον τρόπο που τα λέτε. Εξετάζει τον τόνο, τον ρυθμό και άλλα μη λεκτικά στοιχεία. Στη συνέχεια, σημειώνει τα συμφραζόμενα: την ώρα της ημέρας, την τοποθεσία σας, τι κάνατε ή ποια εφαρμογή χρησιμοποιούσατε.

Σύμφωνα με την κατάθεση της αίτησης ευρεσιτεχνίας, η Meta πρέπει να γνωρίζει πότε ένας χρήστης γελάει ή αναστενάζει, πού βρίσκεται σωματικά και από ποια αντικείμενα περιβάλλεται. Θα ήθελε ακόμη και να γνωρίζει πότε έχετε πάρει τα φάρμακά σας. «Ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ακούει έναν χρήστη/ους σε προκαθορισμένες ώρες για να ακούσει διάφορους τύπους επικοινωνίας, όπως αναστεναγμούς, γέλια ή/και τον/τους τόνο/ούς μιας/των φωνής/ων», ανέφερε η πατέντα.

«Ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτές τις εισόδους για να ποσοτικοποιήσει τη συναισθηματική κατάσταση του χρήστη ή να δημιουργήσει άλλες πληροφορίες σχετικά με τον χρήστη […] σε ένα άλλο παράδειγμα, ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να λαμβάνει πολλαπλές εισόδους εκτός από τις εισόδους ήχου (π.χ., της φωνής ενός χρήστη) για να παρέχει μια σύνοψη των συναισθηματικών τάσεων με βάση διάφορες εισόδους (π.χ., μια πιο ευτυχισμένη συναισθηματική κατάσταση που σχετίζεται με μια συγκεκριμένη ώρα της ημέρας ή σε μια στιγμή που λαμβάνεται φαρμακευτική αγωγή κ.λπ.).»

Με την πάροδο του χρόνου, συνδυάζει αυτά τα σήματα σε μια σύνοψη των συναισθηματικών σας τάσεων, συνοδευόμενη από συγκεκριμένα αποσπάσματα από τις δικές σας συνομιλίες ως αποδεικτικά στοιχεία. Η πατέντα της Meta το παρουσιάζει ως εργαλείο προπόνησης φυσικής κατάστασης, αλλά η υποκείμενη τεχνολογία είναι ένα μόνιμο σύστημα συναισθηματικής παρακολούθησης που συνδέεται με φωνητικά δεδομένα που συλλέγονται από την καθημερινή σας ζωή .

Όσο περισσότερα δεδομένα συλλέγει, εξηγεί η πατέντα, τόσο καλύτερα θα μπορούσε να κατανοήσει τις διαθέσεις ενός χρήστη. «Το σύστημα αυξάνει την ακρίβεια και την αξιοπιστία της συναισθηματικής εξαγωγής συμπερασμάτων ευθυγραμμίζοντας τις πολυτροπικές εισόδους αισθητήρων σε συγχρονισμένες χρονογραμμές, γεγονός που δημιουργεί μια νέα δομή δεδομένων που υποστηρίζει πλουσιότερη συναισθηματική ανάλυση», ανέφερε. «Αυτά τα συνδυασμένα χαρακτηριστικά προσφέρουν μια τεχνική βελτίωση στην αυτοματοποιημένη ερμηνεία ήχου, επιτρέποντας τη συνεχή συναισθηματική παρακολούθηση σε καθημερινές συσκευές».

Εικόνα από το Γραφείο Ευρεσιτεχνιών των ΗΠΑ.

Όλα αυτά τα δεδομένα, λέει ο Meta, θα ήταν στην υπηρεσία της προσαρμογής καλύτερων προπονήσεων. Οι άνθρωποι, εξηγεί η πατέντα, απλώς δεν είναι τόσο καλοί όσο μια μηχανή για αυτό. «Οι προσωπικοί γυμναστές δεν μπορούν να παρέχουν το επίπεδο ακρίβειας στην καθοδήγηση, όπως η διόρθωση μιας στάσης ή/και μιας κίνησης του σώματος», ανέφερε. «Αυτές οι προκλήσεις δημιουργούν την ανάγκη για μια πρακτική προσέγγιση που χρησιμοποιεί μία μόνο συσκευή για να παρατηρεί την κίνηση, να προτείνει ρουτίνες και να παρέχει διορθωτική καθοδήγηση».

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη συνδέει τα φωνητικά σήματα με το περιεχόμενο και δημιουργεί ένα αρχείο καταγραφής διάθεσης

Η ευρεσιτεχνία περιγράφει μια διαδικασία πολλαπλών βημάτων που μετατρέπει τις συνεχείς φωνητικές ηχογραφήσεις σε ένα συναισθηματικό προφίλ.

  • Καταγραφή και μεταγραφή ήχου: Το σύστημα λαμβάνει συνεχώς προφορικό ήχο σε διαφορετικά περιβάλλοντα και τον μετατρέπει σε κείμενο.
  • Μοντέλο μηχανικής μάθησης (ML) συναισθηματικής κατάστασης: Ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης (μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδευμένη να αναγνωρίζει σήματα διάθεσης) αναλύει τόσο τις λέξεις που εκφωνούνται όσο και μη λεκτικά στοιχεία όπως ο τόνος, η ένταση και ο ρυθμός, για να αντιστοιχίσει συναισθηματικούς δείκτες σε κάθε τμήμα του ήχου.
  • Συσχέτιση με τα συμφραζόμενα: Αυτοί οι συναισθηματικοί δείκτες συνδέονται με παράγοντες που σχετίζονται με τα συμφραζόμενα: την ώρα της ημέρας, τη φυσική τοποθεσία του χρήστη, την τρέχουσα δραστηριότητά του ή την ψηφιακή υπηρεσία με την οποία αλληλεπιδρούσε.
  • Δημιουργία παραπομπών: Το σύστημα εντοπίζει συγκεκριμένα αποσπάσματα στις μεταγραφές που υποστηρίζουν καλύτερα κάθε συναισθηματικό εύρημα. Σκεφτείτε τα ως υποσημειώσεις που χρησιμοποιεί η Τεχνητή Νοημοσύνη για να δικαιολογήσει τα συμπεράσματά της σχετικά με τη διάθεσή σας.
  • Σύνοψη τάσεων: Όλα αυτά τροφοδοτούν μια περιοδική έκθεση που συνοψίζει τα συναισθηματικά πρότυπα με την πάροδο του χρόνου, με τις παραπομπές από τα απομαγνητοφωνημένα αντίγραφα να περιλαμβάνονται ως υποστηρικτικά στοιχεία.

Το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας αναφέρει ως σκοπό της εφαρμογής του συστήματος την σωματική άσκηση και τη βελτίωση της διαδικασίας προπόνησης και φυσικής κατάστασης ως βασικό πλαίσιο. Ωστόσο, οι ισχυρισμοί είναι διατυπωμένοι με τέτοιον τρόπο που αφήνει ορθάνοιχτα παράθυρα για περαιτέρω χρήσεις. Τίποτα στην βασική μέθοδο δεν την περιορίζει σε περιβάλλοντα προπόνησης και σωματικής άσκησης. Το σύστημα έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί «σε διαφορετικά περιβάλλοντα», η οποία είναι η φράση-κλειδί στην κατάθεση.

Γιατί η συνεχής καταγραφή συναισθημάτων από τη Meta εγείρει πραγματικά ερωτήματα για το μέλλον της ιδιωτικότητας των ανθρώπων…

Η προφανής διαφορά εδώ είναι ότι αυτό το σύστημα απαιτεί συνεχή, περιβαλλοντική ηχογράφηση φωνής για να λειτουργήσει. Δεν ενεργοποιείται από μια λέξη αφύπνισης ή από μία μόνο συνεδρία. Δημιουργεί μια εικόνα της συναισθηματικής σας ζωής από συσσωρευμένο ήχο που καταγράφεται κατά τη διάρκεια της ημέρας σας, συνδεδεμένο με το πού βρισκόσασταν και τι κάνατε. Για τους χρήστες, αυτό σημαίνει ότι τα διακυβεύματα για την ιδιωτικότητα δεν αφορούν μόνο αυτά που λέτε, αλλά και το πώς ακούγεστε με την πάροδο του χρόνου.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ζει και πεθαίνει από τα δεδομένα εκπαίδευσής της. Πολλοί από τους κορυφαίους LLM έχουν ήδη σαρώσει ολόκληρο το διαδίκτυο και εξακολουθούν να διψούν για περισσότερα. Το κατοχυρωμένο με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας σύστημα της Meta θα της έδινε άνευ προηγουμένου πρόσβαση στις κινήσεις, τις διαθέσεις και τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών της. Το να δίνεις στον χρήστη προτάσεις άσκησης σε αντάλλαγμα φαίνεται μια ασήμαντη αποζημίωση.

Μια φορητή συσκευή που καταγράφει κάθε ήχο που κάνετε και τον μεταγράφει για ένα LLM, παρακολουθώντας παράλληλα την ακριβή σας τοποθεσία, αποτελεί εφιάλτη για την ιδιωτικότητά σας. Είναι επίσης ένας φόβος που υπογραμμίζει τις ανησυχίες πολλών ανθρώπων σχετικά με τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας. 

Εικόνα από το Γραφείο Ευρεσιτεχνιών των ΗΠΑ

Μια φορητή συσκευή που καταγράφει κάθε σας λέξη και μαντεύει τα συναισθήματά σας, θα κατέγραφε επίσης, απαραίτητα, τις αλληλεπιδράσεις σας με άλλους ανθρώπους. Η Meta έχει πρωτοπορήσει στην μη συναινετική δημόσια ηχογράφηση με τα έξυπνα γυαλιά της, οπότε δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι καταθέτει δίπλωμα ευρεσιτεχνίας που υποδηλώνει ότι θα προχωρήσει περαιτέρω σε αυτόν τον χώρο. 

Αξίζει να θυμηθούμε το προ δεκαετίας σκάνδαλο όταν το Facebook με το πείραμα “emotional contagion” άλλαζε τις ενημερώσεις (news feed) των χρηστών μετρώντας κατά πόσο επηρεάζεται η ψυχολογική τους κατάσταση. Κι αυτό δίχως τη συναίνεσή τους!

Την τελευταία φορά που το Meta ανέλυσε ρητά τα συναισθηματικά δεδομένα των χρηστών, τρομοκράτησε τους ανθρώπους. Το 2012, η ​​εταιρεία που τότε ονομαζόταν Facebook διεξήγαγε μια μελέτη σχετικά με τη «συναισθηματική μετάδοση» χρησιμοποιώντας την τροφοδοσία ειδήσεων του Facebook. Το Meta άλλαξε τις ροές 700.000 χρηστών για να δει αν μπορούσε να τους κάνει χαρούμενους ή λυπημένους απλώς τροποποιώντας αυτά που έβλεπαν στο διαδίκτυο. Το Meta διαπίστωσε ότι μπορούσε, στην πραγματικότητα, να αλλάξει τις διαθέσεις των ανθρώπων αν ήθελε. Το έκανε αυτό χωρίς να ενημερώσει τους χρήστες ότι είχαν συμμετάσχει σε κάποιο πείραμα.

Τώρα, κατοχύρωσε με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας μια συσκευή που θα καταγράφει το γέλιο σας και θα σας το αναπαράγει. Όλα αυτά στην υπηρεσία της δημιουργίας της τέλειας ρουτίνας γυμναστικής. «Μια εφαρμογή μπορεί να δείξει ότι ο χρήστης γελάει πιο συχνά σε συγκεκριμένες ημέρες, δείχνει βελτιωμένη διάθεση μετά από γεγονότα της ζωής ή εκφράζει πιο θετικά συναισθήματα κατά τη διάρκεια των πρωινών ρουτινών. Η συσκευή μπορεί επίσης να παρέχει παραπομπές σε συγκεκριμένες ηχητικές στιγμές που υποστηρίζουν τη συναισθηματική ερμηνεία», ανέφερε.

Η Μέτα θέλει να σου πει πώς νιώθεις και θα χρησιμοποιήσει τη δική σου φωνή για να το κάνει.

Η Meta έχει ήδη εισάγει στην αγορά τα έξυπνα γυαλιά Ray-Ban και αναπτύσσει περαιτέρω φορετές συσκευές, οι οποίες αποτελούν φυσικούς παράγοντες για συνεχή ήχο. Ένα σύστημα που μπορεί να διακρίνει εάν το άτομο που φοράει τα γυαλιά σας ακούγεται πιο χαρούμενο στο σπίτι παρά στη δουλειά ή πιο ήρεμο μετά από μια βόλτα παρά μετά από μια συνάντηση, θα ήταν πραγματικά χρήσιμο ως εργαλείο ευεξίας. Θα αποτελούσε επίσης ένα από τα πιο λεπτομερή σύνολα δεδομένων συμπεριφοράς που έχει συλλέξει ποτέ οποιαδήποτε εταιρεία.

ellinikiafipnisis

Back to top button